到底多胖才算肥胖？快来看看你是苹果型胖子还是梨型胖子
对于追求魔鬼身材的爱美女性来说，即使自己已经比周围人瘦好几圈了，也仍然会觉得自己很胖，但事实上，胖与不胖还真的不是自己说了算。那么到底多胖才算肥胖呢？
肥胖诊断表（许英霞 制表）
到底多胖算肥胖？这两个公式算出你到底胖不胖
说起判断肥胖的指标，很多人会在第一时间想到体重。一般来说，判断肥胖有两个方法：
1、成年人的身高（单位为厘米）减去105就是理想体重（单位为千克），如果实际体重高于理想体重20%即为肥胖。
2、BMI（身体质量指数，简称体质指数，又称体重指数）=体重（单位为千克）/身高（单位为米）^2。BMI在18.5~23.9之间为正常，大于28为肥胖。
普通人可以通过这两个方法估算一下自己是否肥胖，但由于这两个方法都没有考虑人体成分，所以并不适用于某些特殊人群，比如对于举重运动员来说，其体重可能是超标的，但因为其肌肉含量高、脂肪含量少，所以并不算肥胖。
2016年9月22日，第五届全国全民健身操舞大赛总决赛在青岛大学体育馆举行，来自香港的健身舞展演呼吁人们增加体育锻炼。（王海滨/人民图片）
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苹果型肥胖or梨型肥胖？你到底属于哪一种胖子
从医学的角度来说，肥胖是指人体内的脂肪含量超出正常范围，并可能引起人体生理功能出现异常或可能诱发其它疾病的一种状态。大体而言，人体主要由60%的水分、17%的蛋白质、5%的灰分（蛋白质和灰分总称为固形成分）以及18%的脂肪组织（简称体脂，以三酰甘油的形式存在）组成。如果男性的体脂占比（体脂与体重的比例）高于20%就是肥胖，女性的体脂占比高于30%就是肥胖，体脂含量可以通过人体成分分析仪测定出来。
此外，人体成分分析仪还能测定出体脂分布在哪里，如果内脏的体脂较多，就是苹果型肥胖，这种肥胖对健康的威胁更大；如果臀部的皮下脂肪较多，就是梨型肥胖，这种肥胖对外观的影响更大。
作者：北京天坛医院临床营养科副主任医师许英霞
(责编：赵鹏、张希)
Logistic回归的OR值意味着什么？
OR
逻辑回归
逻辑回归的名称虽然里面有“回归”二字，但它实际上是一种分类学习方法。常见的使用场景有两种：一是预测，二是寻找因变量的影响因素。
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线性回归与Logistic回归
线性回归和逻辑回归都是广义线性模型的一种特殊情况。
假设有一个因变量y和一组自变量x1, x2, x3, ... , xn，当y为连续变量时，不难拟合一个线性方程：
然后采用最小二乘法估计这个方式当中的各个系数β的值。
但是，如果 y 是一个只能取 0 或 1 值的二元变量，则线性回归方程会遇到困难。方程的右边是一个从负无穷到正无穷范围内的连续值，但左边的值则属于[0,1]，两边的值不匹配。
为了克服这一阻碍进行线性回归，统计学家想出了一种变换方法，即：将等式右边的值变换为[0,1]。最后，选择采用logistic函数进行变换。
logistic函数为：
它是一个取值范围为(0,1)的s型函数，可以将任意值映射到(0,1)，并且具有无穷导数等优良的数学性质。
在变化以后，回归方程就变为：
这样，等式两边的取值范围就都处于0和1之间了！
再进行一下Logit变换，得到：
在上面这个公式里，可以将y看作y取值为1的时候的概率p（y=1），那么1-y便是y取值为0的时候的概率p（y=0）。
从而能够进一步得到：
处理变换到这里，我们就可以回到最初的思路，通过最小二乘法估计β的值了。
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odds与OR的含义
Odds：称为暴露比值，也称为几率、比值、比数，是指某事件发生的可能性(概率)与不发生的可能性（概率）之比。用p表示事件发生的概率，则：odds = p/(1-p)。
OR：称作“优势比”（odds ratio），也称“比值比”，为实验组的事件发生几率(odds1)/对照组的事件发生几率(odds2)，反映的是某种暴露与结局的关联强度。
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怎么理解OR值
上面的描述在新手看来简直“不明觉厉”：什么优势？啥又是优势比？关联强度又是啥？
为了加深了解，让我们结合例子来细细体会。
假设一下，如果我们想要探讨熬夜是否会导致肥胖的发生，应该怎么办？
回忆一下我们初中学的做生物实验的思路，很容易便想到：找两组人，一组是肥胖人群，另一组则是不肥胖人群，然后，分别调查这两组人群哪些人熬夜、哪些人不熬夜。
如果我们调查得到的情况是下面这样的：
可以看到，肥胖组一共有40人，其中24人熬夜，16人不熬夜。我们就称“熬夜”是一种“暴露”。
不难看出，“暴露”指代的内容非常广泛。一般来说，有我们感兴趣的元素的研究对象就可以被称为“暴露组”；而没有这些因素的研究对象就可以被称为“非暴露组”。感兴趣的元素可以包括各种特征（性别、年龄、教育程度等）、某个特定行为（饮酒、运动、吸烟），或接触某个特定的物质（PM2.5等）。
至于“暴露与结局的关联强度”，在假设的例子当中，所谓的“结局”便是“是否肥胖”，也可以理解为“因变量Y”。
那“暴露比值”在假设的例子当中意味着什么呢？
其中，对于患有肥胖的对象，暴露比值为：熬夜的比例除以不熬夜的比例，即为：25/15 = 1.67；
同样，在不肥胖的人群中，也可以计算一个熬夜的比例除以不熬夜的比例，即为：19/21 = 0.90。
把这两个比例相除，就得到了熬夜与肥胖相关关系的OR值，即OR = 1.67/0.90= 1.86>1。
由此可以进行初步的推断：熬夜会增加肥胖的风险。
总的来说，当结果出现记为1，不出现记为0时，OR值的含义可以总结为：
OR = 1，暴露与结局之间没有相关性；
OR> 1，暴露可能会促进结局的出现；
OR<1，曝光会阻碍结局的出现。
而Logistic回归很重要的一点在于可以直接输出OR值，这一值甚至比直接的回归系数（β）还更有意义。
OR值与回归系数β的数量关系为：OR = eβ
BBC英语教学- 用BMI指标判断肥胖的方法对吗
Have we been measuring obesity wrongly?
被我们用来判断肥胖的方法是否有误？
The most common way of doing it is using BMI, or Body Mass Index, which calculates whether someone is a healthy weight for their height.
最常用的判断肥胖的指标是 BMI，即身体质量指数，它通过计算得出一个人的体重相对于身高是否健康的结论。
For many adults, a BMI over 25 is considered overweight, and anything over 30 is obese.
对许多成年人来说，身体质量指数大于 25 即被视为超重，大于 30 即被视为肥胖。
This can vary depending on our ethnic background.
但这也取决于我们的族裔背景。
BMI is a quick and easy method supported by the World Health Organization, but it has limitations.
用身体质量指数判断胖瘦程度既快速又简便，这个方法得到了世界卫生组织的认可，但它也有局限性。
It can't measure the difference between fat, muscle and bone.
它无法区分体内脂肪、肌肉和骨骼之间的差异。
And as humans age, muscle declines and fat builds up around the waist, often with no change in weight.
随着人们年龄增长，肌肉比例会减少，脂肪会堆积在腰部，而体重却往往没有变化。
This is one of the reasons why many studies have suggested different cut-off points of BMI over the years.
这就是为什么多年来许多研究都建议针对每个年龄段设定不同的临界值的原因之一。
Researchers in Italy scanned people aged between 40 and 80 to work out their body fat percentage.
意大利的研究人员对年龄在 40 至 80 岁之间的人群进行了身体扫描，以计算出他们的体脂率。
They found significantly more people were considered obese using this method than would have been using BMI.
他们发现，在使用体脂率计算方法后，更多的人会被判定为肥胖。
The researchers say that we should lower our definition of obesity for this age group to a BMI of 27, but further work will be needed to confirm the results of the study.
研究人员表示，对这个年龄段的人来说，身体质量指数在 27 以上时就应判定为肥胖，但还需要进一步的研究工作来证实这个研究结果。
For now, it's much cheaper to calculate BMI than it is to measure body fat percentage, so it's unlikely we will ditch the former any time soon.
目前，计算身体质量指数要比测量体脂率的成本低得多，因此我们不太可能在短期内舍弃身体质量指数这个指标。