python测量肥胖(python 测量)

• 1、60带源代码的Python项目之 11 使用 Python 的 BMI 计算器
• 2、【常用工具装口袋】BMI计算公式
• 3、Python条件判断全解析：从if到elif的实战应用

60带源代码的Python项目之 11 使用 Python 的 BMI 计算器

身体质量指数或是根据一个人的体重和身高计算得出的。在本文中，我将带您了解如何使用 Python 创建 BMI 计算器。

BMI 是根据个人的体重和身高衡量的相对体重。如今，身体质量指数通常用于将人们分为体重不足、超重甚至肥胖。此外，它被各国采用以促进健康饮食。

BMI 可被视为直接测量身体脂肪的替代方法。此外，BMI 是一种廉价且易于执行的筛查可能导致健康问题的体重等级的方法。

体重指数的计算方法是将一个人的体重（千克）除以他们的身高（米），然后再将答案除以他们的身高。现在让我们看看如何使用 Python 创建 BMI 计算器：

Height=float(input("Enter your height in centimeters: "))Weight=float(input("Enter your Weight in Kg: "))Height = Height/100BMI=Weight/(Height*Height)print("your Body Mass Index is: ",BMI)if(BMI>0): if(BMI<=16): print("you are severely underweight") elif(BMI<=18.5): print("you are underweight") elif(BMI<=25): print("you are Healthy") elif(BMI<=30): print("you are overweight") else: print("you are severely overweight")else:("enter valid details")

输入您的身高（厘米）：170输入您的体重（公斤）：67您的体重指数是：23.18339100346021您很健康

我希望你喜欢这篇关于如何使用 Python 编程语言计算身体质量指数/BMI 的文章。请随时在下面的评论部分提出您宝贵的问题。

如果您是 Python 的新手，您刚刚学习了列表、元组、字典和一些基本的 Python 模块（如随机模块），这里有一些 Python 项目以及适合初学者的源代码：

1. 使用 Python 创建首字母缩略词
2. 使用 Python 的闹钟
3. 使用 Python 的电子邮件切片器
4. 使用 Python 的故事生成器
5. 使用 Python 生成密码
6. 用 Python 玩石头剪刀布
7. 骰子模拟器
8. 二维码生成器
9. 动物问答游戏
10. 打印彩色文本
11. 体重指数计算器
12. 华氏度到摄氏度转换器
13. 接受多个用户输入
14. 将罗马数字转换为小数

【常用工具装口袋】BMI计算公式

体重指数（Body Mass Index，简称BMI）是一种用于评估人体肥胖程度的常用指标。它通过体重和身高的比例来计算，公式如下：

1. 测量体重：使用体重计测量体重，以千克（kg）为单位。
2. 测量身高：使用身高尺测量身高，以米（m）为单位。
3. 计算身高的平方：将身高（m）平方。
4. 计算BMI：将体重（kg）除以身高的平方（m²）。

• 如果一个人重70千克，身高1.75米，计算方法如下：
• 身高的平方：( 1.75 times 1.75 = 3.0625 )
• 计算BMI：( frac{70}{3.0625} = 22.86 )

根据世界卫生组织（WHO）的标准，BMI的分类如下：

• 体重过轻：BMI < 18.5
• 正常体重：18.5 ≤ BMI < 24.9
• 超重：25 ≤ BMI < 29.9
• 肥胖：BMI ≥ 30

• BMI虽然是一个有用的指标，但它并不能区分脂肪和肌肉，也不能反映脂肪的分布情况。因此，BMI仅作为评估肥胖程度的参考，还需结合其他指标和实际情况进行综合评估。

今日的python代码：

def calculate_bmi(weight, height_cm): height_m = height_cm / 100 # 将厘米转换为米 bmi = weight / (height_m ** 2) return bmi# 用户输入体重和身高weight = float(input("请输入您的体重（公斤）："))height_cm = float(input("请输入您的身高（厘米）："))# 计算BMIbmi = calculate_bmi(weight, height_cm)# 输出结果print(f"您的BMI是：{bmi:.2f}")

运行过程示意：

【常用工具装口袋】系列背后的故事：尽管此类计算很多也可以通过手工计算，但手机的普及，移动网络的发达，身边的人越来越习惯打开手机，通过各平台自己习惯的工具来辅助计算。前几天，一个同事由于手机信号、网络的问题，甚至有些平台，某些计算工具还需要“会员”才能用。如果直接把程序在自己手机本地运行，随时随地，不拘网络，岂不快哉，故系列诞生之。

Python条件判断全解析：从if到elif的实战应用

在python编程中，条件判断是构建程序逻辑的基础骨架。就像人生中的每个选择都会影响后续发展，程序中不同的条件分支也决定着代码的执行路径。本文将带您深入掌握单分支与多分支结构的奥秘，通过实战案例演示如何让程序做出"智能决策"。

任何编程语言都离不开逻辑判断，Python通过

if

语句实现这一核心功能。条件判断结构可分为两种主要形式：

1. 单分支结构：当满足特定条件时执行某个代码块
2. 多分支结构：根据不同条件执行对应的不同代码块

理解这两种结构的差异与适用场景，是编写高效Python代码的关键。我们先从基础语法开始解析。

基本语法格式：

if 条件表达式: # 条件成立时执行的代码块

关键特性：

• 当且仅当条件为真时执行
• 代码块必须保持严格缩进（推荐4个空格）
• 条件表达式结果为布尔值（True/False）

实战案例：饮品温度检测

# 定义当前饮品温度drink_temp = 72# 单分支条件判断if drink_temp > 70: print("#饮品安全# 当前温度", drink_temp, "℃，建议稍等片刻再饮用") print("温馨提示：最佳饮用温度为60-65℃")# 后续代码继续执行print("温度检测完成，祝您用餐愉快！")'''运行结果：#饮品安全# 当前温度 72 ℃，建议稍等片刻再饮用温馨提示：最佳饮用温度为60-65℃温度检测完成，祝您用餐愉快！'''

代码解读：当温度超过70℃时，触发安全提示，无论是否满足条件最后都会执行结束语

当需要处理多种可能情况时，多分支结构能显著提升代码的可读性和执行效率。

完整语法结构：

if 条件1: 代码块1elif 条件2: 代码块2...else: 默认代码块

执行逻辑示意图： 条件1 → 成立执行代码块1 ↓ 不成立 条件2 → 成立执行代码块2 ↓ 不成立 ... ↓ 所有条件不成立 执行else代码块

实战案例：智能体质指数分类

# 计算BMI指数height = 1.75weight = 68bmi = weight / (height ** 2)# 多分支健康评估if bmi < 18.5: category = "偏瘦"elif 18.5 <= bmi < 24: category = "正常"elif 24 <= bmi < 28: category = "过重"else: category = "肥胖"print(f"#健康监测# 您的BMI指数为：{bmi:.1f}，属于【{category}】范围")'''运行结果：#健康监测# 您的BMI指数为：22.2，属于【正常】范围'''

代码亮点：

1. 使用链式比较简化条件表达式
2. 格式化字符串保留小数点
3. 清晰的健康分级逻辑

1. 单分支适用场景：只需处理一种特殊情况
2. 多分支优先选择：当存在3种及以上可能性时
3. 效率优化技巧：
4. 将高概率条件放在前面
5. 避免重复计算条件表达式
6. 合理使用逻辑运算符（and/or）合并条件

习题1：闰年判断器 编写程序判断输入年份是否为闰年，规则：

• 能被4整除但不能被100整除
• 或能被400整除 示例输入：2024 → 输出：闰年

习题2：购物折扣计算 根据会员等级计算折扣：

• 黄金会员：8折
• 白银会员：9折
• 普通会员：95折
• 非会员：原价 要求使用多分支结构实现

#Python逻辑训练# 欢迎在评论区分享您的实现代码，获得点赞最多的解决方案将有机会获得编程学习礼包！您还遇到过哪些有趣的条件判断场景？#编程思维培养#

通过本文的学习，相信您已经掌握了Python条件判断的精髓。在实际开发中，合理运用分支结构能让代码更优雅高效。记住：好的程序就像聪明的管家，总能根据不同情况做出最佳选择！

1.以下代码输出什么？请说明执行过程：

x = [] or {'name': 'Alice'} and 100print(x)

答案：输出100。逻辑运算符的优先级是not > and > or，所以这个表达式优先计算 {'name': 'Alice'} and 100。根据python的短路逻辑，and 左边的值为真，则输出右边的值；and 左边的值为假，则输出左边的值。这里左边的{'name': 'Alice'} 为非空字典，会被认为是True，则输出右边的100。接下来计算 [] or 100，or 左边为空列表，被认为是False，则输出右侧的100。

2.编写一个函数，使用逻辑运算符实现如下功能：

• 当用户同时提供姓名和邮箱时返回完整信息
• 当任一信息缺失时返回"信息不完整"
• 当两个信息都为空时返回"游客访问"

答案：

def get_info(name, email): return (name and email and {"name": name, "email": email}) or ((not name and not email) and "游客访问") or "信息不完整"